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Hájícek, Ji¿í: 370m über NN
370m über NN , Von der Schönheit einer Welt, die im Begriff ist, unterzugehen.
Hana kehrt nach 15 Jahren zu den Resten ihrer Heimat zurück. Das Dorf, in dem sich aufgewachsen ist, musste dem Wasser weichen. An seiner Stelle wurde ein See aufgestaut, der das Kernkraftwerk Temelín mit Kühlwasser versorgt. Hanna will jedoch nicht die Ruinen ihrer Jugend besichtigen, sondern einem Ereignis auf den Grund gehen, das ihre Familie damals entzweit hat. Können die blinden Flecken der Familiengeschichte ausgeleuchtet werden? , Elektromotoren & -teile > Elektro- & Hybridautoteile , Erscheinungsjahr: 20250306, Autoren: Hájícek, Ji¿í, Übersetzung: Kallert, Kristina, Seitenzahl/Blattzahl: 352, Keyword: 80er Jahre; 90erJahre; Alte Eltern; Blinde Flecken; Dorf; Dorfroman; Familie; Familiengeschichte; Heimat; Kernkraftwerk; Landleben; Magnesia Litera; Rückkehr; Staudamm; Stausee; Temelin; Tschechoslowakei; Wegziehen und Zurückkommen; alte Freunde; untergehen, Fachschema: Geburtstag, Fachkategorie: Liebesromane~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Umwelt~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Erzählerisches Thema: Identität / Zugehörigkeit~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales, Interesse Alter: empfohlenes Alter: ab 17 Jahren~Geburtstag~In Bezug auf das Erwachsenenalter, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 17, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 200, Breite: 120, Höhe: 31, Gewicht: 516, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik,
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Recurrent Neural Networks, Fachbücher von Fathi M. Salem
Das Fachbuch "Recurrent Neural Networks" bietet eine kompakte und umfassende Behandlung der rekurrenten neuronalen Netzwerke. Es richtet sich an Leser, die ein fundiertes Verständnis für die analytischen und gestalterischen Schritte beim Aufbau solcher Netzwerke von Grund auf erlangen möchten. Der Autor, Fathi M. Salem, legt besonderen Wert auf die Grundlagen und Feinheiten der rekurrenten neuronalen Netzwerke und bietet eine technische sowie prinzipielle Auseinandersetzung mit dem Thema. Dabei werden Methoden wie das Backpropagation Through Time (BPTT) behandelt, um die Trainingsprozesse zu optimieren. Das Buch deckt sowohl einfache als auch komplexe Architekturen ab und nutzt adaptive nicht-konvexe Optimierungstechniken, um die Lern- und Trainingsprozesse systematisch zu organisieren. Die Herangehensweise des Autors ermöglicht eine strategische Co-Training von Ausgabeschichten mit überwachtem Lernen und verborgenen Schichten mit unüberwachtem Lernen, was zu effizienteren internen Repräsentationen und einer verbesserten Genauigkeit führt. Leser werden in die Lage versetzt, massgeschneiderte Designs für ihre spezifischen Anwendungen zu entwickeln.
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Produkte zum Begriff Neural Networks NN:
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Complex-Valued Neural Networks, Fachbücher von Akira HiroseDas Buch "Complex-Valued Neural Networks" ist die zweite, erweiterte und überarbeitete Auflage der ersten erfolgreichen Monografie über komplexwertige neuronale Netzwerke (CVNNs), die 2006 veröffentlicht wurde. Es richtet sich an Studierende der Elektrotechnik, Informatik, Regelungstechnik, Mechanik, Robotik, Bioengineering und verwandter Fachrichtungen. Diese Auflage berücksichtigt aktuelle Trends in der Forschung zu CVNNs und bietet eine nahezu verdoppelte Anzahl an Referenzen. Zudem wird der Parametron, der 1954 erfunden wurde, behandelt, einschliesslich einer Diskussion über Analogien und Unterschiede. Das Buch hebt die Vorteile komplexwertiger neuronaler Netzwerke hervor und erläutert, warum diese Netzwerke für verschiedene Anwendungen von Bedeutung sind. Es ist sowohl für Studierende, die sich mit adaptiver Signalverarbeitung, Robotik und gehirnähnlicher Informationsverarbeitung beschäftigen, als auch für Fachleute, die in der Forschung und Entwicklung tätig sind, von Nutzen. Der Autor möchte den Lesenden wertvolle Anregungen geben, um neuronale Netzwerke in praktischen Anwendungen effektiv zu nutzen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Mechanics of Neural Networks, Fachbücher von Haiping HuangDas Buch "Statistical Mechanics of Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden statistischen Mechanismen, die den inneren Abläufen von neuronalen Netzwerken zugrunde liegen. Es behandelt detailliert wichtige Konzepte und Techniken wie die Cavity-Methode, die Mean-Field-Theorie, Replikationstechniken, die Nishimori-Bedingung, Variationsmethoden, die dynamische Mean-Field-Theorie, unüberwachtes Lernen, assoziative Gedächtnismodelle, Perzeptron-Modelle, die Chaos-Theorie rekurrenter neuronaler Netzwerke und die Eigenwerte von neuronalen Netzwerken. Dieses Buch führt neue Lernende durch die Theorien und erforderlichen Fähigkeiten, um neuronale Netzwerke zu verstehen und anzuwenden. Der Fokus liegt auf quantitativen Rahmenbedingungen von Modellen neuronaler Netzwerke, bei denen die zugrunde liegenden Mechanismen durch die Physik mathematischer Schönheit und theoretische Vorhersagen präzise isoliert werden können. Es dient als wertvolle Referenz für Studierende, Forschende und Praktiker im Bereich der neuronalen Netzwerke.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neural Networks in Optimization, Fachbücher von Xiang-Sun ZhangDas Buch "Neural Networks in Optimization" von Xiang-Sun Zhang bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. In einer Welt, in der NP-vollständige und NP-schwere Probleme in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Militär und Management zunehmend auftreten, beleuchtet dieses Werk die Möglichkeiten, die neuronale Netzwerke bieten, um die Effizienz bei der Lösung dieser Herausforderungen zu steigern. Es wird erörtert, wie die Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen eine entscheidende Rolle spielt, um die Einschränkungen der Hardware zu überwinden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Informatik und angewandten Mathematik und bietet wertvolle Einblicke in die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Optimierung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Artificial Neural Networks with Java, Fachbücher von Igor Livshin
Das Buch "Artificial Neural Networks with Java" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Anwendungen für neuronale Netzwerke unter Verwendung der Java-Umgebung. In dieser zweiten Auflage werden die grundlegenden Regeln des neuronalen Netzwerkprozesses erläutert, gefolgt von praktischen Beispielen, die den Leser durch die manuelle Verarbeitung eines ersten neuronalen Netzwerkbeispiels führen. Der Inhalt umfasst sowohl die internen Abläufe der Vorwärts- und Rückpropagation als auch die wesentlichen Prinzipien der neuronalen Netzwerkverarbeitung. Darüber hinaus wird die Datenvorbereitung für die Entwicklung von neuronalen Netzwerken behandelt, einschliesslich verschiedener Techniken zur Datenaufbereitung für unkonventionelle Aufgaben. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktischen Aspekte der Nutzung von Java für neuronale Netzwerke und zeigt, wie das Encog Java-Framework für grossangelegte Anwendungen eingesetzt werden kann. Zudem wird die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Approximation nicht kontinuierlicher Funktionen und zur Bildverarbeitung, insbesondere zur Klassifizierung handgeschriebener Ziffern, behandelt. Die schrittweise Herangehensweise wird durch zahlreiche Beispiele, Diagramme und Screenshots ergänzt, um das Verständnis der Konzepte zu erleichtern.
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Hájícek, Ji¿í: 370m über NN370m über NN , Von der Schönheit einer Welt, die im Begriff ist, unterzugehen. Hana kehrt nach 15 Jahren zu den Resten ihrer Heimat zurück. Das Dorf, in dem sich aufgewachsen ist, musste dem Wasser weichen. An seiner Stelle wurde ein See aufgestaut, der das Kernkraftwerk Temelín mit Kühlwasser versorgt. Hanna will jedoch nicht die Ruinen ihrer Jugend besichtigen, sondern einem Ereignis auf den Grund gehen, das ihre Familie damals entzweit hat. Können die blinden Flecken der Familiengeschichte ausgeleuchtet werden? , Elektromotoren & -teile > Elektro- & Hybridautoteile , Erscheinungsjahr: 20250306, Autoren: Hájícek, Ji¿í, Übersetzung: Kallert, Kristina, Seitenzahl/Blattzahl: 352, Keyword: 80er Jahre; 90erJahre; Alte Eltern; Blinde Flecken; Dorf; Dorfroman; Familie; Familiengeschichte; Heimat; Kernkraftwerk; Landleben; Magnesia Litera; Rückkehr; Staudamm; Stausee; Temelin; Tschechoslowakei; Wegziehen und Zurückkommen; alte Freunde; untergehen, Fachschema: Geburtstag, Fachkategorie: Liebesromane~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Umwelt~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Erzählerisches Thema: Identität / Zugehörigkeit~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales, Interesse Alter: empfohlenes Alter: ab 17 Jahren~Geburtstag~In Bezug auf das Erwachsenenalter, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 17, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 200, Breite: 120, Höhe: 31, Gewicht: 516, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik,26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recurrent Neural Networks, Fachbücher von Fathi M. SalemDas Fachbuch "Recurrent Neural Networks" bietet eine kompakte und umfassende Behandlung der rekurrenten neuronalen Netzwerke. Es richtet sich an Leser, die ein fundiertes Verständnis für die analytischen und gestalterischen Schritte beim Aufbau solcher Netzwerke von Grund auf erlangen möchten. Der Autor, Fathi M. Salem, legt besonderen Wert auf die Grundlagen und Feinheiten der rekurrenten neuronalen Netzwerke und bietet eine technische sowie prinzipielle Auseinandersetzung mit dem Thema. Dabei werden Methoden wie das Backpropagation Through Time (BPTT) behandelt, um die Trainingsprozesse zu optimieren. Das Buch deckt sowohl einfache als auch komplexe Architekturen ab und nutzt adaptive nicht-konvexe Optimierungstechniken, um die Lern- und Trainingsprozesse systematisch zu organisieren. Die Herangehensweise des Autors ermöglicht eine strategische Co-Training von Ausgabeschichten mit überwachtem Lernen und verborgenen Schichten mit unüberwachtem Lernen, was zu effizienteren internen Repräsentationen und einer verbesserten Genauigkeit führt. Leser werden in die Lage versetzt, massgeschneiderte Designs für ihre spezifischen Anwendungen zu entwickeln.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Complex-Valued Neural Networks, Fachbücher von Akira HiroseDas Buch "Complex-Valued Neural Networks" ist die zweite, erweiterte und überarbeitete Auflage der ersten erfolgreichen Monografie über komplexwertige neuronale Netzwerke (CVNNs), die 2006 veröffentlicht wurde. Es richtet sich an Studierende der Elektrotechnik, Informatik, Regelungstechnik, Mechanik, Robotik, Bioengineering und verwandter Fachrichtungen. Diese Auflage berücksichtigt aktuelle Trends in der Forschung zu CVNNs und bietet eine nahezu verdoppelte Anzahl an Referenzen. Zudem wird der Parametron, der 1954 erfunden wurde, behandelt, einschliesslich einer Diskussion über Analogien und Unterschiede. Das Buch hebt die Vorteile komplexwertiger neuronaler Netzwerke hervor und erläutert, warum diese Netzwerke für verschiedene Anwendungen von Bedeutung sind. Es ist sowohl für Studierende, die sich mit adaptiver Signalverarbeitung, Robotik und gehirnähnlicher Informationsverarbeitung beschäftigen, als auch für Fachleute, die in der Forschung und Entwicklung tätig sind, von Nutzen. Der Autor möchte den Lesenden wertvolle Anregungen geben, um neuronale Netzwerke in praktischen Anwendungen effektiv zu nutzen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Neural Networks NN
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Neural Networks in Optimization, Fachbücher von Xiang-Sun ZhangDas Buch "Neural Networks in Optimization" von Xiang-Sun Zhang bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzwerken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. In einer Welt, in der NP-vollständige und NP-schwere Probleme in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Militär und Management zunehmend auftreten, beleuchtet dieses Werk die Möglichkeiten, die neuronale Netzwerke bieten, um die Effizienz bei der Lösung dieser Herausforderungen zu steigern. Es wird erörtert, wie die Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen eine entscheidende Rolle spielt, um die Einschränkungen der Hardware zu überwinden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Informatik und angewandten Mathematik und bietet wertvolle Einblicke in die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Optimierung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks with Java, Fachbücher von Igor LivshinDas Buch "Artificial Neural Networks with Java" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Anwendungen für neuronale Netzwerke unter Verwendung der Java-Umgebung. In dieser zweiten Auflage werden die grundlegenden Regeln des neuronalen Netzwerkprozesses erläutert, gefolgt von praktischen Beispielen, die den Leser durch die manuelle Verarbeitung eines ersten neuronalen Netzwerkbeispiels führen. Der Inhalt umfasst sowohl die internen Abläufe der Vorwärts- und Rückpropagation als auch die wesentlichen Prinzipien der neuronalen Netzwerkverarbeitung. Darüber hinaus wird die Datenvorbereitung für die Entwicklung von neuronalen Netzwerken behandelt, einschliesslich verschiedener Techniken zur Datenaufbereitung für unkonventionelle Aufgaben. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktischen Aspekte der Nutzung von Java für neuronale Netzwerke und zeigt, wie das Encog Java-Framework für grossangelegte Anwendungen eingesetzt werden kann. Zudem wird die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Approximation nicht kontinuierlicher Funktionen und zur Bildverarbeitung, insbesondere zur Klassifizierung handgeschriebener Ziffern, behandelt. Die schrittweise Herangehensweise wird durch zahlreiche Beispiele, Diagramme und Screenshots ergänzt, um das Verständnis der Konzepte zu erleichtern.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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